Als we eerlijk zijn, lopen we achter
Terwijl veel Nederlandse ondernemers AI nog steeds vooral gebruiken om een lastige e-mail te herschrijven, gebeurt er aan de andere kant van de wereld iets dat onze aandacht verdient. Anthropic, de maker van Claude, meldde deze week dat hun gebruik in Zuid-Korea explodeert. Niet omdat ze daar zo graag chatten, maar omdat ze AI fundamenteel anders inzetten. Het aantal actieve gebruikers van Claude Code—de variant specifiek voor programmeer- en automatiseringswerk—groeide daar met factor zes in vier maanden tijd. Waarom dit uitmaakt? Omdat het laat zien dat we de fase van ‘leuk speelgoed’ voorbij zijn. In markten die voorop lopen, wordt AI niet meer gezien als een assistent die naast je zit, maar als de motorblok van het bedrijf zelf.
Efficiëntie is geen modewoord, maar harde data
Het interessante aan de cijfers uit Seoul is niet de geografische locatie, maar de toepassing. Neem Law&Company, een partij die in de input wordt genoemd. Ze zetten Claude in voor juridisch onderzoek en zagen de efficiëntie van hun advocaten bijna verdubbelen. Let wel: dit gaat om juridisch werk, waar fouten fataal zijn. Wat we in de praktijk vaak zien, is dat ondernemers bang zijn voor hallucinaties van AI. De adoptie in Korea bewijst echter dat als je de workflows strak inricht—en daar komt Claude Code om de hoek kijken—je complexe taken veilig kunt automatiseren. Het gaat niet meer om een tekstje genereren; het gaat om het bouwen van betrouwbare systemen die het dure, repetitieve denkwerk overnemen.
Kijk naar je duurste uren
Je hoeft geen ticket naar Seoul te boeken om hiervan te leren. De les is simpeler: kijk eens kritisch naar de processen in je bedrijf waar de duurste uren in gaan zitten. Is dat coderen? Is dat juridische checks? Is dat klantenservice-analyse? De ‘nieuwe standaard’ waar we naartoe bewegen is er een waar je AI diep integreert in de workflow, in plaats van als losse tool in een browser-tabblad. Als een telecomreus als SK Telecom dit model gebruikt als blauwdruk voor hun hele industrie, kunnen wij in het MKB niet blijven hangen in simpele ChatGPT-promptjes. De technologie is klaar voor het zware werk, nu wij nog.